Autonomija učenja: Napredni sustavi autonomije moraju imati sposobnosti samo-učenja i biti sposobni poboljšati performanse kontrole autonomnom korekcijom, optimizacijom i ponašanjem u učenju na temelju predmeta, okruženja, zadataka i efekata kontrole.
Stoga napredni autonomni sustavi imaju obilježja prilagodljivosti, samopopravljanja, inteligencije, suradnje, samo-učenja itd.
Autonomna kontrola uključuje automatsko dovršavanje unaprijed određenih ruta i planiranih zadataka ili internetsku percepciju te donošenje odluka u letu i autonomno izvršavanje zadataka u skladu s zadaćim misijama i načelima. Izazov autonomne kontrole jest riješiti niz problema s optimalnim rješenjem u stvarnom vremenu ili blizu stvarnog vremena pod uvjetom neizvjesnosti, a nije potrebna ljudska intervencija. Automatska odluka u svjetlu neizvjesnosti logična je razina napretka u autonomnoj kontroli od unutarnje kontrole petlje, automatskog pilota do upravljanja letom, upravljanja više zrakoplova, a zatim upravljanja misijama. To je i automatsko upravljanje s kontinuiranog nivoa reakcije na odgovor kako bi se diskretno proširio nivo događaja upravljan događajima.
