Mnogi mali poljoprivrednici ne mogu si priuštiti – ili ne znaju kako – integrirati algoritme u svoje procese. U SAD-u male obiteljske farme s manje od 350 USD000 prihoda prije troškova čine 88,1% svih farmi. Nepotrebno je reći da nemaju sredstava za korištenje umjetne inteligencije.
Većina malih i srednjih poljoprivrednika trebat će AI srednje veličine zbog složene analitike potrebne za upravljanje usjevima, stokom i opremom. Trebali bi očekivati da će potrošiti između $100000 i $9 milijuna za obuku, testiranje i integraciju. Samo inženjeri umjetne inteligencije mogu stajati stotine tisuća dolara godišnje.
Budući da si većina obiteljskih gospodarstava ne može priuštiti umjetnu inteligenciju, mnogi se okreću dronovima kako bi ih učinili pristupačnijim. Početna cijena drona s istim mogućnostima kao traktor srednje veličine je oko 150 USD,000 - drugi modeli mogu koštati čak i manje. Ove bespilotne letjelice mogu pomoći poljoprivrednicima da iskoriste jedan od najperspektivnijih tehnoloških dostignuća ovog stoljeća.
Evo pet načina na koje dronovi čine umjetnu inteligenciju dostupnijom malim i srednjim poljoprivrednicima:
1. Prikupljanje podataka u stvarnom vremenu
Kada su opremljeni senzorima, kamerama visoke razlučivosti i slikovnom tehnologijom, dronovi osiguravaju stalni unos podataka za algoritme za analizu u stvarnom vremenu. Bez ove tehnologije poljoprivrednici bi morali pronaći drugi - vjerojatno kompliciraniji - način prijenosa informacija.
Budući da se rezultirajuća analiza odvija u stvarnom vremenu, praktički nema kašnjenja između prikupljanja podataka i generiranja uvida. Na primjer, tamo gdje ručno istraživanje može trajati do 48 sati, dron može završiti za samo nekoliko minuta. Ova brzina je ključna tijekom sezone sadnje i berbe.
2. Jednostavnost korištenja
Razvijanje i održavanje modela može biti složeno. Obično, bez inženjera umjetne inteligencije, većina malih tvrtki nema stručnost da sama obavlja te poslove. Međutim, integracija pojednostavljuje stvari - dron s ugrađenom umjetnom inteligencijom dizajniran je oko jednostavne upotrebe, tako da poljoprivrednici ne moraju previše brinuti o tehničkoj strani stvari.
3. Ugrađeni dodaci
Dronovi imaju kamere za snimanje slika iz daljine, senzore za nadzor i sustave mlaznica za prskanje gnojiva ili pesticida. Poljoprivrednici mogu dodati dodatnu opremu. Na primjer, mogu koristiti termoviziju za mjerenje napetosti vlage u tlu ili otkrivanje grabežljivaca u blizini.
Ovi dodaci čine AI pristupačnijom jer pružaju više podataka za analizu. Na primjer, budući da biljke pod stresom ne mogu apsorbirati plavu i crvenu svjetlost zbog gubitka pigmenta klorofila, kamere bliske infracrvene svjetlosti mogle bi pomoći algoritmima u prepoznavanju bolesti usjeva.
4. Uvidi temeljeni na podacima
Dronovi povećavaju točnost AI analize. Budući da je većina prijetnji usjevima i stoci vidljiva, osnovni model može pružiti dovoljno informacija za poboljšanje uvida temeljenog na podacima. Trebaju li poljoprivrednici pomoć algoritma za sijanje, navodnjavanje ili brojanje stoke, trebat će im samo jedan dron.
5. Isplativo usvajanje
Poljoprivrednici će potrošiti manje na dron koji pokreće algoritam nego na razvoj umjetne inteligencije. Također će vidjeti dodatne uštede zbog prednosti koje nude kamere i senzori visoke razlučivosti. Zapravo, samo korištenje dronova dovodi do $2-$12 povrata ulaganja po hektaru, ovisno o usjevu.
Kada poljoprivrednici koriste bespilotne letjelice za osnaživanje svoje umjetne inteligencije, često vide značajne povrate koji nadoknađuju trošak ulaganja. Ova tehnologija može povećati njihove prinose i uštedjeti im vrijeme dok minimalizira potrebu za ručnim radom i održavanjem opreme.
